|簡體中文

比思論壇

 找回密碼
 按這成為會員
搜索



查看: 1355|回復: 0
打印 上一主題 下一主題

[股票市場] 一个月翻7倍!它才是AI第一股

[複製鏈接]

62

主題

8

好友

1萬

積分

教授

Rank: 8Rank: 8

  • TA的每日心情

    昨天 14:08
  • 簽到天數: 958 天

    [LV.10]以壇為家III

    推廣值
    266
    貢獻值
    16
    金錢
    4090
    威望
    14913
    主題
    62

    推廣 回文勇士 男生勳章 文明人 中學生 簽到勳章 高中生 簽到達人 文章勇士 大學生 教授

    樓主
    發表於 2017-9-25 15:38:08
      一、1月翻7倍
          
          

          
           最近在美股市场上,出现了一只7倍股,就是Veritone。它从8月21日开始启动,不到一个月,昨晚的最高价就已经达到49.20美元,股价差不多翻了7倍。
          

          
            

           很多人会对此很好奇,Veritone 究竟是干啥的,为何能在1个月内连着涨了7倍?
          
           Veritone 以广告精准投放起家,2015年,公司将自身的业务分拆为媒介代理业务和 AI 平台业务两大块。2015年4月,Veritone 正式上线的 SaaS 授权产品平 台,是公司现在 IPO 中备受关注的 AI 平台业务。

          
           Veritone AI平台业务主要指为用户提供非结构化的内容管理、搜集、分析、共享、分发服务。与传统的搜索平台通过文字、数字等结构化信息进行搜索不同,Veritone的AI平台是以云服务 的形式为客户提供非结构化信息的搜集、分析和分发。

          
           Veritone平台的客户主体将锁定在B端用户。Veritone通过整合平台方式进入AI领域,其优势在于平台的开放性及通用性,劣势在于其技术壁垒并不高,行业传统公司以及人工智能巨头都有可能成为其潜在的对手。
          

          
           二、逻辑分析
          

          
           那么,根据上文的分析,我们大致知道了,Veritone上涨的核心逻辑,是一个整合的AI平台逻辑。我来详细给大家解释下,这个痛点究竟在哪里?
          
           目前,全球80%的数据为“非结构化数据”,不能被轻松、有效地搜索、访问和使用。而且,非结构化数据仍在快速增长。企业和政府机构也意识到利用这些数据的价值,因此也开始转向AI和分析,以提高效率。

          
           但是,他们目前还缺乏适当的工具来收集、组织、访问和分析这些快速增长、各种类型的数据。2020年全球认知计算系统和AI营收将从2016年的80亿美元增加到470亿美元。而Veritone平台和相关服务,正是全球AI市场的一个子集。

          
           Veritone开发出了一个专属人工智能平台,旨在充分利用认知计算的能力。这是一个基于云的开放式平台,目前已整合了40多个知名认知计算引擎,主要来自谷歌微博)、微软、IBM和惠普等公司。
          

          
          
          

           其目的是从大量的音频、视频和结构化数据中提取各种有价值的信息。Veritone将多个认知引擎整合到由一个单一云解决方案中,以批量处理数据,远超出人类认知能力。Veritone的专属技术允许用户使用多个认知引擎和数据集来查询、关联和分析。
          
           Veritone的解决方案也可以提取和分析结构化数据,并分析与处理数据相关的结构化数据。例如,媒体用户可以使用Veritone的系统找出广告主的名称或Logo出现在广播(broadcast)中的实例,然后将这些实例与尼尔森(Nielsen)的数据进行关联,以衡量这则广告产生的印象数,从而让广告主更好地了解广告效果。

          
           说白了,就是一个专门针对非结构化数据的、能颠覆谷歌和百度搜索的AI搜索,这个逻辑够不够大?
          

           其目的是从大量的音频、视频和结构化数据中提取各种有价值的信息。Veritone将多个认知引擎整合到由一个单一云解决方案中,以批量处理数据,远超出人类认知能力。Veritone的专属技术允许用户使用多个认知引擎和数据集来查询、关联和分析。
          
           Veritone的解决方案也可以提取和分析结构化数据,并分析与处理数据相关的结构化数据。例如,媒体用户可以使用Veritone的系统找出广告主的名称或Logo出现在广播(broadcast)中的实例,然后将这些实例与尼尔森(Nielsen)的数据进行关联,以衡量这则广告产生的印象数,从而让广告主更好地了解广告效果。

          
           说白了,就是一个专门针对非结构化数据的、能颠覆谷歌和百度搜索的AI搜索,这个逻辑够不够大?
          

          
           三、A股机会
          

          
           满足Veritone的7倍股,需要两个先决条件:1)他的创始人懂技术,对AI感兴趣有涉猎;2)企业能接触到广泛的非结构化数据,最好就是广告代理行业。根据这两条逻辑,我在A股进行了一番搜索,主要有两家类似的公司:
          

          
           1 华扬[gubar]联众[/gubar]
          

           公司是互联网营销行业龙头,为客户提供互联网营销整体解决方案,公司成立于 1994 年,自 2002 年以来专注于互联网综 合营销服务 ,在《互联网周刊》发布的 2014-2016 年度网络广告 公司综合服 务水平排行榜中,以资源整合度、创新能力、广告技术及口碑、团队能力均为第一的绝对优势连续三年蝉联榜首。
          
           公司营收增长较快,2016 年 A 股公司中,按数字营销 收入计算排名第二。公司目前的主营业务分为互联网广告服务(广告投放代理、广告策划与制 作、影视节目业务)和买断式销售代理服务两类。

          
           公司未来发展愿景是成为中国领先的、具有创造力、前瞻性、国际视野 的数字传播集团。1)广告网络扩张计划:依托北上广深核心城市,推动向其他地区的渗透和发展,同时逐步在海外设立广告网络;2)技术系统研发 升级计划:升级大数据精准投、图片识别、移动营销、视频广告等技术平 台,提高公司的管理效率;3)收购兼并计划:通过适当的收购兼并计划, 收购互联网广告领域内在商业模式、技术或人才方面具有独特优势的公司。
          

          
           2明家联合
          

          
           公司的产业链在逐步的完善和延伸,各控股、参股公司之间形成了上下游的协同布局,业务覆盖了前期筹划、一体化 投放方案的策划,到推广垂直广告网络平台、广告联盟平台,到技术数据分析,再到下游媒体、互联网视频广告代理的业务等。
          
           目前公司拥有金源互动、微盈互动、云时空三家全资子公司,并参股了小子科技、掌众科技、友才网络、双行线等多家移动互联网营销行业的公司。

          
           金源互动有较强的移动广告策划、整体方案设计能力,能够为广告主提供整体解决方案;微盈互动和云时空的优势在于移动广告的推广,各自拥有不同特色的移动广告平台和网络联盟资源,能够实现有效的广告渠道分发和产品投放,三者可以互相推荐客户和共享媒体渠道资源。

          
           小子科技主攻数据分析和移动广告平台升级服务,从技术上与其他公司的平台和资源形成了互补。双行线则在互联网视频广告代理行业具有较高知名度,与暴风影音、迅雷看看、百度视频、爱奇艺等诸多互联网媒体有着良好的合作关系,为客户在互联网视频方面的广告投放提供优质的媒体资源。

    重要聲明:本論壇是以即時上載留言的方式運作,比思論壇對所有留言的真實性、完整性及立場等,不負任何法律責任。而一切留言之言論只代表留言者個人意見,並非本網站之立場,讀者及用戶不應信賴內容,並應自行判斷內容之真實性。於有關情形下,讀者及用戶應尋求專業意見(如涉及醫療、法律或投資等問題)。 由於本論壇受到「即時上載留言」運作方式所規限,故不能完全監察所有留言,若讀者及用戶發現有留言出現問題,請聯絡我們比思論壇有權刪除任何留言及拒絕任何人士上載留言 (刪除前或不會作事先警告及通知 ),同時亦有不刪除留言的權利,如有任何爭議,管理員擁有最終的詮釋權。用戶切勿撰寫粗言穢語、誹謗、渲染色情暴力或人身攻擊的言論,敬請自律。本網站保留一切法律權利。

    手機版| 廣告聯繫

    GMT+8, 2024-11-5 05:40 , Processed in 0.036129 second(s), 27 queries , Gzip On.

    Powered by Discuz! X2.5

    © 2001-2012 Comsenz Inc.

    回頂部