近日,科技部副部长吴朝晖在2023年中关村论坛上指出,ChatGPT大模型技术拉开了迈向通用人工智能的序幕,将引发经济、社会、文化等领域变革,有望推动人类社会迈进智能增强时代。 “谁也没有想到,在获得足够庞大的数据之后,大模型会涌现出如此惊人的能力。对比人脑,大模型的神经元连接权重还远未到达人脑的地步,但人脑进化用了几亿年时间,大模型的进化速度将远超我们的想象。”中国科学技术大学信息科学技术学院副院长、教授、博导李厚强在“天马杯”全国高校科技大赛总决赛上表示。 自从ChatGPT出现后,人工智能的想象空间被无限放大,专家对人工智能大模型给予了厚望,各大企业也跃跃欲试,纷纷加大布局和探索力度,AI大模型或许正成为一个不容错过的历史机遇。 金融产业,需要“ AI 摆渡者” 事实上,每一次人工智能的高潮,都在推动人工智能的崛起。如果说,现在的我们正处于一个巨大的软件互联网生态系统中,那么未来我们或许会进入一个巨大的人工智能互联网生态系统,从目前AI大模型展露出的能力已经足以让人们想象出未来的科技蓝图。 没有人能够预测科技生长的方向,就像没有人能够预测到ChatGPT的爆发,但总要有人去攀登科技的“珠峰”。 AI大模型的潜力是有目共睹的,新加入AI大模型的玩家也有些数不过来。各个领域都在通过创新形式不断探索AI大模型的未知领域,或是加大科研投入、或是走访企业吸取经验、或是举办科技竞赛集思广益等。 上面所提到的“天马杯”全国高校创新大赛是持有消费金融牌照的科技驱动型金融机构—— 马上消费主办的第四届科技主题竞赛,而这届的主题就是“元启无限, AI 创未来”,是 对 AI 大模型的一场“探索之旅”, 共同寻觅生成式 A I 、 N LP 等前沿技术落地的有效路径,据悉,该 大赛已吸引 了国内 外 1 10 所 高校学子积极参与 。 可见,大模型技术确实有足够的吸引力,且确实将对人类的生活、生产以及经济和社会产生一定的影响。 吴朝晖也表示,要继续加强大模型技术创新发展,推动行业落地应用,强化伦理风险治理,让人工智能更好地造福人类社会。 但其实AI大模型在发展中还将面临几个问题。李厚强将其概括为: AI芯片卡脖子难题、研发过程存在技术细节缺失问题、以及数据难获取的问题。 事实上,不只是底层的大模型技术需要进化,面对新一轮科技迭代,作为底层支撑的金融产业必然也需要随人工智能时代到来做出相应的改变。“AI大模型将为金融产业带来巨大变革”,李厚强表示。
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